データ分析: 入門

1 はじめに

本ページでは、データ分析における基本的な手法の一つである「母平均」および「Population OLS」の推定方法について、その基本概念とともに紹介します。

特に、「推定対象として定義された母集団上での計算と同じ操作を、実際のデータ上で行う」というシンプルかつ応用の範囲が広い推定の考え方に注目します。 このアプローチは、プラグイン原理（plug-in principle） や アナログ原理（analogy principle） として知られており、より一般的な推定方法の一例としても位置づけられます。

また、OLS推定においては、モデルの定式化が結果の解釈や推定精度に大きく影響することにも注意が必要です。 現代の実証研究では、研究目標に応じて適切なモデルを構築することが極めて重要であり、本ページではその点についても強調していきます。