データ分析: OLS入門

Author

川田恵介

Published

January 31, 2026

1 はじめに

本ページでは、データ分析における基本的な手法の一つである「母平均」および「Population OLS」の推定方法について、その基本概念とともに紹介します。

特に、「推定対象として定義された母集団上での計算と同じ操作を、実際のデータ上で行う」というシンプルかつ応用の範囲が広い推定の考え方に注目します。 このアプローチは、プラグイン原理（plug-in principle） や アナログ原理（analogy principle） として知られており、より一般的な推定方法の一例としても位置づけられます。

なお、本ページの議論は、「研究者が定式化」したモデルをどのように計算・推定するのか、に関するものであり、どのようなモデルを定式化すべきか については扱いません。 ただし最終章で、この点について、代表的な議論を簡単に紹介します。

より詳しく学びたい方には、以下の教科書を推奨します。

  • Aronow and Miller (2019)
Aronow, Peter M, and Benjamin T Miller. 2019. Foundations of Agnostic Statistics. Cambridge University Press.